آنچه در این مقاله می خوانید:

• نقش هوش مصنوعی در ایجاد کسب و کار بزرگ آمازون
• کاربرد اول هوش مصنوعی: شناسایی روند بازار در آمازون
• الگوریتم‌های هوش مصنوعی آمازون علاقه مشتری را حدس می‌زنند
• کاربرد دوم هوش مصنوعی: بیش فروشی یا upselling در آمازون
• الگوریتم‌های هوش مصنوعی آمازون محصولات مرتبط را به مشتری پیشنهاد می‌دهد
• کاربرد سوم هوش مصنوعی: فرستادن ایمیل آزمایشی در آمازون
• الگوریتم‌های هوش مصنوعی آمازون کاربر هدف را به درستی تشخیص می‌دهد
• آمازون دومین کسب و کار باشگاه میلیارد دلاری‌ها

نقش هوش مصنوعی در ایجاد کسب و کار بزرگ آمازون

دلیل موفقیت آمازون را می‌توان پیشگامی در حوزه تکنولوژی‌های جدید دانست. یکی از موضوعات جدید هوش مصنوعی است که از آن برای گسترش بیزینس آمازون استفاده شده است. هوش مصنوعی یا AI، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر به حساب می‌آید که طی آن به کمک مدل‌های ریاضی، هوش انسان شبیه‌سازی می‌شود. مثلاً معادله بلمن، یک معادله ساده و در عین حال قدرتمند است که امکان یادگیری تقویتی یا reinforcement learning را در ماشین‌ها امکان‌پذیر می‌کند. در حال حاضر روش‌های دیگری برای شبیه‌سازی هوش وجود دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به یادگیری نظارت شده یا supervised learning، یادگیری نظارت نشده یا unsupervised learning، الگوریتم‌های ژنتیکی و غیره اشاره کرد. نکته این جا است که راه‌های زیادی برای یادگیری ماشین وجود دارد و آمازون هم از این فناوری برای گسترش تجارت الکترونیک خود استفاده کرده است. در این مقاله، قصد داریم مواردی که آمازون از هوش مصنوعی استفاده کرده است را به شما معرفی کنیم و منطق آمازون برای این کار را نیز مورد بررسی قرار دهیم.

کاربرد اول هوش مصنوعی: شناسایی روند بازار در آمازون

تصور کنید تمام محصولات آمازون در فروشگاه شما قرار دارند. در این شرایط، اول از همه به تعداد زیادی مرکز برای فروش آنها نیاز دارید تا بتوانید تمام این محصولات را در آنها نگه دارید. بعد از آن، از کجا باید بدانید کدام محصولات برای کدام مشتریان کاربردی‌تر است تا بتوانید آنها را به شکل درستی در فروشگاه خود قرار دهید؟ این، همان جایی است که استفاده از هوش مصنوعی بیشتر به چشم می‌آید. تصور کنید مقابل در یکی از همان فروشگاه‌های بزرگی که محصولات شما در آن قرار دارند، ایستاده‌اید. هر زمان که یک مشتری وارد می‌شود، از آنها تعداد زیادی سؤال می‌پرسید تا پی‌ببرید آن‌ها چه کسانی هستند. از طرفی در تمام فروشگاه، دوربین‌هایی قرار دارند و محصولاتی که یک مشتری خاص به آن نگاه می‌کند و به آن علاقه‌مند است را زیر نظر می‌گیرد.

مقاله پیشنهادی: ایده های موفق آمازون

با این روش، شما اطلاعات زیادی درباره اشخاص و نوع محصولی که می‌خواهند بخرند، جمع‌آوری خواهید کرد. پس از آن، با استفاده از این اطلاعات می‌توانید پی‌ببرید فرد جدیدی وارد فروشگاه شده و مثلاً شروع به تماشای راکت‌های تنیس کرده است. بعد از آن به احتمال زیاد مشتری به‌دنبال خرید توپ و کفش تنیس و شاید کلاه فدرر باشد. در واقع، شما کم‌کم گرایش و تمایلات هر یک از مشتریانی که وارد فروشگاه می‌شوند را متوجه خواهید شد. حال تصور کنید که هر یک از مشتریان بالقوه‌ای که وارد این فروشگاه‌ها شده‌ است، نسخه‌ای از فروشگاه شما را مطابق با نیازهای خودش خواهد دید. به این معنا که اگر شخصی قبلاً به محصولات ورزش تنیس علاقه نشان داده است، شما می‌توانید کلیه اقلام مربوطه را به ویترین فروشگاه منتقل کنید تا آنها راحت‌تر بتوانند محصول مورد نظرشان را پیدا کنند. این اساساً همان کاری است که آمازون در مقیاسی بزرگتر انجام می‌دهد. یعنی هر مورد جست‌وجویی که شما در این فروشگاه انجام می‌دهید را ثبت می‌کند. به این ترتیب می‌داند شما به چه مواردی علاقه دارید.

• الگوریتم‌های هوش مصنوعی آمازون علاقه مشتری را حدس می‌زنند

علاوه بر آن، اگر عضو پرایم آمازون باشید، آمازون حتی به شکل بالقوه‌ای فیلم‌های سینمایی و برنامه‌هایی که تماشا کرده‌اید را نیز زیر نظر دارد و بررسی می‌کند آیا ارتباطی بین محتوای تماشا شده و محصولی که شما دوست داشته‌اید وجود دارد یا خیر. الگوریتم‌های هوش مصنوعی آمازون می‌دانند شما چه علاقه‌مندی‌هایی دارید. پس از آن شما را در یک طبقه‌بندی خاص قرار می‌دهد و بیشتر محصولاتی که سایر افراد در همان طبقه‌بندی خریده‌اند را به شما نشان می‌دهد. در اصطلاح فنی، آمازون با استفاده از الگوریتم‌های دسته‌بندی و طبقه‌بندی، متوجه می‌شود کدام گروه از مشتریان در سایت حضور دارند و پس از آن شما را در یک گروه خاص قرار می‌دهد. این وضعیت، هماهنگی در عرضه محصولات را ثابت می‌کند. اگر شما به‌دنبال خرید محصولات ورزش تنیس باشید و شخصی بخواهد به شما پیتزا بفروشد، در این صورت اگر واقعاً گرسنه نباشید، از قبول آن خودداری خواهید کرد، زیرا این کار با خواسته شما منطبق نیست. حال، چطور آن را باید برای کسب‌وکار اینترنتی خودتان به کار ببرید؟ در جواب باید گفت که می‌توانید با تست‌های ساده A/B شروع کنید تا متوجه شوید کدام محصولات با نیاز مشتریانی که به سایت شما وارد می‌شوند، همخوانی دارد. این کار به شما کمک می‌کند مخاطب هدف خود را بهتر بشناسید و محصولی را به آنها ارائه کنید که واقعاً به آن نیاز دارند.

مقاله پیشنهادی: روش های جذب مشتری و افزایش فروش

کاربرد دوم هوش مصنوعی: بیش فروشی یا upselling در آمازون

بیش فروشی، اصطلاحی در علم بازاریابی بوده و اساساً معنای آن این است: «اگر مشتری محصولی از شما می‌خرد، شما سعی می‌کنید محصول دیگری به او بفروشید که معمولاً قیمت بالاتری نسبت به محصول خریده شده اولیه دارد.» مجدداً در این مورد فرض کنید که در فروشگاه خود به اندازه آمازون محصول دارید. در این صورت، وقتی مشتری وارد صف پرداخت می‌شود، چطور می‌توانید بر اساس محصولاتی که در سبد خریدشان است، به آنها محصولات دیگری پیشنهاد کنید؟ در این قسمت است که هوش مصنوعی وارد عمل می‌شود و شما به کمک آن می‌توانید بفهمید کدام محصولات، مشابه کالاهایی هستند که مشتری قصد پرداخت هزینه آن را دارد. این وضعیت مشابه این است که کارمندان قسمت پرداخت شما به صورتی آموزش دیده باشند که بدانند وقتی مشتری محصولی را می‌خرد، به کدام محصولات دیگر علاقه‌مند خواهد بود و در نتیجه تلاش کنند محصولات مرتبط دیگری به همان مشتری بفروشند. با توجه به تراکنش‌های بسیار زیادی که روزانه در سایت آمازون صورت می‌گیرد، هوش مصنوعی این سایت، اطلاعات فراوانی در اختیار خواهد داشت. آن‌ها به کمک این اطلاعات می‌دانند کدام محصولات به کالایی که مشتری در حال خریدن است مرتبط است و به این ترتیب مجموعه‌ای از آنها را در معرض دید او قرار خواهند داد.

• الگوریتم‌های هوش مصنوعی آمازون محصولات مرتبط را به مشتری پیشنهاد می‌دهد

آمازون، با افزایش میزان بیش‌فروش‌های سایت خود، می‌تواند محصولات بیشتری را به فروش برساند. این امر به آنها امکان می‌دهد که در حوزه تبلیغات نیز از رقبای خود پیشی بگیرند. بیش‌فروش یا upselling به دو سوگیری روانشناختی بسیار مهم وابسته است و آمازون از هر دوی آن‌ها کاملاً به نفع خود استفاده کرده است. اولین مورد، سوگیری پاداش یا reward bias است. به این معنی که وقتی شما بر روی دکمه خرید کلیک می‌کنید، هورمون دوپامین در مغز شما ترشح می‌شود، چون می‌دانید که قرار است به زودی یک بسته پستی درب منزل خود دریافت کنید و یکی از نیازهای خود را برطرف کنید. دومین مورد، سوگیری تعهد یا هزینه‌های غیرقابل برگشت است. به این معنی که انسان وقتی قسمتی از یک کار را انجام داده باشد آن را تا انتها ادامه می‌دهد. بنابراین، اگر بخشی از پول خودتان را خرج کرده باشید، احتمال این که مقدار بیشتری از آن را خرج کنید زیاد است. حال چطور می‌توانید این کاربرد هوش مصنوعی یعنی upselling را برای فروشگاه اینترنتی خودتان به کار ببرید؟ در پاسخ باید گفت اگر از شاپیفای استفاده می‌کنید، یک پلاگین خاص وجود دارد. این پلاگین به شما امکان می‌دهد که کاری مشابه آمازون را انجام دهید. یعنی وبسایت شما از طریق این موتور توصیه متوجه می‌شود آیا مشتری در حال پرداخت هزینه یک محصول خاص و به احتمال زیاد خرید محصولی مرتبط با آن است یا خیر؟ بعد از آن، محصول مرتبط را درست قبل از این که مشتری هزینه اولین محصول را پرداخت کند، به نمایش می‌گذارد. 

کاربرد سوم هوش مصنوعی: فرستادن ایمیل آزمایشی در آمازون

برخی از کلمات در نظر بعضی از افراد جذاب‌تر هستند و آنها را به عمل یعنی خرید محصول وا‌می‌دارند. بنابراین لازم است بدانید که کدام کلمات را برای کدام گروه از افراد به کار ببرید. شاید بپرسید، چگونه؟ در این جا مجدداً هوش مصنوعی به حل مساله کمک خواهد کرد. اگر به آمازون اجازه بدهید که برای شما ایمیل بفرستد، خود به خود متوجه این موضوع خواهید شد. کدام خط موضوع ایمیل توجه شما را به خود جلب خواهد کرد؟ کدام متن خاص را باید استفاده کند تا شما را به عمل یعنی کلیک بر روی دکمه خرید وادار کند؟ کدام چیدمان ایمیل را باید استفاده کنید؟ همه این سؤالات را می‌توان با آزمایش الگوریتم هوش مصنوعی پاسخ داد. این الگوریتم ابتدا افرادی را دسته‌بندی می‌کند که می‌خواهد ایمیل آزمایشی را برای آنها بفرستد. پس از آن نسخه خاصی از ایمیل را انتخاب کرده و آن را ارسال می‌کند. سپس براساس مشاهده نتایچ متوجه می‌شود کدام خط از موضوع توجه مخاطب را جلب کرده است، کدام بخش از متن و کدام چیدمان ایمیل، مشتری را به انجام عمل مورد نظر وادار می‌کند. این حالت مثل این است که بدانید چه چیزی را به چه کسی و در چه زمانی بگویید.

• الگوریتم‌های هوش مصنوعی آمازون کاربر هدف را به درستی تشخیص می‌دهد

همچنین با استفاده از این تاکتیک، نوتیفیکیشن‌هایی به گوشی همراه شما می‌فرستند (البته اگر در اپ آمازون، اجازه این کار را داده باشید). این کار زمانی اتفاق می‌افتد که الگوریتم بداند احتمال کلیک شما بر روی نوتیفیکیشن و خرید محصول بالا باشد. حال چطور می‌توانید از این قابلیت هوش مصنوعی برای کسب‌وکار خود استفاده کنید؟ در جواب باید گفت که همه وبسایت‌های تجاری متن‌هایی بر روی وبسایت خود دارند اما الزاماً نمی‌دانند آیا این متن می‌تواند بازدیدکننده را به عمل (خرید) وادار کند یا حتی او را از این کار منصرف خواهد کرد. در این لحظه است که آزمایش A/B  وارد عمل می‌شود. با استفاده از یک پلتفرم مثل Optimizely متوجه خواهید شد کدام متن یا چیدمان می‌تواند بازدید کننده را به انجام یک عمل خاص (یعنی خرید کردن) وادار کند. با این حال، اگر به تازگی کار خود را شروع کرده‌اید، باید بدانید که Optimizely تا حدودی گران است.

آمازون دومین کسب و کار باشگاه میلیارد دلاری‌ها

در این مقاله با کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار آمازون آشنا شدید. آمازون تحولی عمیق در کسب‌وکار اینترنتی به وجود آورد که به آنها امکان داد ارزش کسب‌وکار خود را به 1000000000000 دلار برساند. به این ترتیب آمازون، دومین کسب‌وکاری بود که وارد باشگاه میلیارد دلاری‌ها شد. اگر شما هم می‌خواهید روزی به جایگاه آمازون برسید، باید از آمازون یاد بگیرید و اصولی که باعث موفقیت این سایت شده است را در  کسب و کار اینترنتی خود به کار بگیرید. در این صورت، دیگر لازم نیست خودتان دست به آزمون و خطا بزنید. این درست همانند زمانی است که بخواهید ورزش بسکتبال یاد بگیرید. آیا برای این کار پیش غریبه‌ای می‌روید که فقط آخر هفته برای بازی کردن به پارک می‌آید یا نزد یک مربی با تجربه می‌روید؟ انتخاب هر کدام از این گزینه‌ها، نتایج کاملاً متفاوتی برای شما به همراه خواهد آورد.